谁在训练 Kimi K3 ? 深挖贡献者名单，这有一份最全档案

TL;DR - 雷峰网梳理了 Kimi K3 技术报告披露的 401 位贡献者，重点介绍月之暗面核心成员的背景及其在模型架构、训练、推理和多模态系统上的贡献。

• K3 是开源的 2.8 万亿参数模型，采用 KDA、MLA 和 Attention Residuals 等架构创新。
• 团队通过 Muon、MoBA 等技术提升大规模预训练效率和稳定性，降低算力成本。
• Mooncake 分离预填充与解码阶段，并围绕 KV Cache 优化长上下文推理；文中称其使请求承载量提升超过 75%。
• Kimi-VL、视觉编码器及智能体数据合成工作构成了 K3 多模态和 Agent 能力的重要基础。